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数据转为价值 大数据运营商待采的富矿

2012-06-19 我要评论(0)
     
 

  “这是一个伟大的机会,我明白该把自己的钱投向哪里。”前网景公司创始人马克·安德森如此说。

  他看中的这个机会,正是我们所在的大数据(Big Data)时代。大数据被认为是继云计算、物联网之后的IT产业又一次颠覆性的技术变革,对企业的决策、组织和业务流程,乃至个人的生活方式都将产生巨大的影响。

  和马克·安德森持相同意见的还有亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend,他在一份声明中说到,“数据是新的石油”。同样在今年年初的瑞士达沃斯论坛,一份题为《大数据,大影响》的报告宣称,数据已成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。

  大数据正受到企业前所未有的重视,将数据转化为价值,赢得市场成为他们的使命。否则他们将会面对Andreas Weigend所说的结果。“科技已经比劳动力技能更快地认识到数据的价值,企业必须适应这个新的现实,不然则消亡。”

  将数据转化为价值

  根据信息爆炸时代的特征,业界将大数据总结为“4V”——体量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值(Value)。

  其中,体量意味着海量数据。IDC研究表明,数字领域存在着1.8万亿GB的数据。企业数据正在以55%的速度逐年增长。ReadWriteWeb表示,如今,只需两天就能创造出自文明诞生以来到2003年所产生的数据总量。

  而多样性是指数据应包含结构化和非结构化的数据。在传统的企业中,被有效管理的数据都是以表格的形式保存在数据库中,所有的信息格式都一样,便于编程处理。而如今的海量数据中,包括各种各样的数据类型,最常见的普通文本、照片、视频等等,还有像位置信息、链接信息等XML类型的数据。

  此外,大数据具有价值密度低的特点。以视频监控为例,在一天连续不间断24小时的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两个小时甚至更少。而同时,大数据又要求企业能够实时地处理数据,并从中发现价值。

  因此,企业正面临着巨大的挑战。“一方面,IT负责人和职员无法有效地对于其进行有效的收集、处理和分析;另一方面,企业CEO以及高层管理人员因不能及时获得所需的信息,而无法预测出潜在的业务风险,坐等商业机会的流失。”来自IBM的专家向记者表示。

  而由惠普主导的调查报告显示,只有2%的业务和技术高管认为,他们的企业能够持续的在正确的时间,提供正确的信息,以支持业务运营。

  如何应对大数据挑战,将数据转化为价值,成为企业急需解决的难题。

  挖掘大数据的商业机会

  为帮助企业应对挑战,并抢占大数据市场商机,早在几年前,不少IT企业就开始精密的布局。

  EMC从2009年开始便陆续收购Archer Technologies、FastScale Technology和Varonis Systems等大数据相关公司,为大数据时代做准备。

  IBM同样采用收购的方式进行大数据布局。据记者了解,从2005年至今,IBM已收购了诸如FileNet、Cognos、ILOG、SPSS、OpenPages、Algorithmics等30家业内领先的业务分析解决方案供应商。

  而随着大数据的迅猛发展,为满足其4V需求,越来越多的技术被推出。根据Gartner的预测,2011年,大数据技术处于高速发展期,不断取得技术上的突破,产品密集发布或其他能产生重大产业利益的项目快速大量出现。

  首当其冲的便是Hadoop。它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,被业界寄予厚望。这一点从2011年各大厂商在Hadoop上的密集动作还可看出。

  2011年5月,IBM发布一款新的分析产品BigInsights,采用Hadoop技术,EMC则宣布将Hadoop整合到其Greenplum数据库软件中;6月,雅虎拆分其Hadoop中心并将其独立运营,新公司的名字叫HortonWorks;10月,微软宣布与HortonWorks建立合作伙伴关系,为其数据库平台研发Hadoop相关产品;当月,甲骨文推出其数据库一体机,其中便包括Hadoop版本。

  当然,Hadoop并非是大数据唯一受宠的技术。为满足海量数据的实时处理需求,数据库行式存储正向列式存储转变。

  SAP推出的商务分析平台HANA和Oracle的数据库服务器Exadata采用的都是列式存储。而惠普则在2011年2月收购了纵列数据技术新创公司Vertica,重启商务智能战略。

  IDC预测,未来5年,大多数的数据仓库将采用列式存储技术。

  运营商待采的富矿

  目前,大数据受到企业越来越多的关注,一场信息价值的革命正在到来。美国已经开始重视大数据及其相关价值,将大数据上升为国家意志。今年3月,奥巴马政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。

  与此同时,已经有不少企业正在把握“大数据”时代的机遇。腾讯表示将利用大数据,构建国内最大的网媒全业务平台,分析海量用户数据,实现更精准的营销。

  腾讯网络媒体事业群总裁刘胜义表示:“大数据时代给数字营销提供了更多的想象空间,同时也对数字营销平台提出了更高要求,市场呼唤更具跨平台数据整合能力和营销策略输出能力的大平台。”

  全球最大的电子商务企业eBay早在5年前就建立了大数据分析平台。为了准确分析用户的购物行为,eBay定义了超过500种类型的数据,对顾客的行为进行跟踪分析,从而大幅度提高利润。现在,eBay的分析平台每天处理的数据量高达100PB,超过纳斯达克交易所每天的数据处理量。

  从中受益的厂商正在日益增多。《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出,2011年,58%的企业已将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势,实现业务价值,比2010年增加了21%。

  而对于运营商来说,数据更是业务,是价值体现。

  目前,电信运营商面对的数据量日益庞大,一方面,3G用户、宽带用户、WLAN用户持续增长,另一方面,用户需求日益多样化。如何从如此庞大的数据中分析出不同群体的差异化需求,实现精准营销,成为电信运营商面临的挑战。

  “大数据对于运营商来说,是一个待采的富矿。”一位来自运营商的专家向记者表示。

  山西移动已经开始付诸行动。其通过大数据分析,对全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化,并以最快捷的方式推送给指定负责人,使他在最短时间内获知市场行情。

  “很多时候,速度是决策的第一要务。”山西移动业务支撑系统部经理王峰在接受《通信产业报》(网)记者采访时表示:“同时,我们更加注重社交媒体等新型数据来源。通过各种渠道获取尽可能多的用户反馈信息,并从中挖掘更多的价值。”

  在2010年的某一段时间,晋中地区中国移动的新增用户数量从70%一下掉到了30%,经营分析系统很快发现了这一异动,并反馈给决策层。7天后,山西移动就出台了新的营销方案,遏制住了这一趋势。

  无独有偶,从大数据中获益的还有北京移动。随着互联网的发展,千篇一律的网站风格越来越难以吸引用户,而良好的用户体验和个性化的服务就成为网站服务的新的手段。

  鉴于此,北京移动通过数据和功能整合,实现了基于客户画像的数据业务综合展示、体验、订购、使用和营销,为用户带来特别用户体验的同时,实现了对营销活动的有力支撑。

  2008年,马云成功预测了金融危机,并帮助成千上万的中小制造企业成功过冬,他的判断正基于数据分析。

  运营商正面临着日益严峻的市场竞争,亦应抓住大数据这个机遇,赢在三网融合市场。

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关键词:大数据,运营商
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