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“AI交警”正式上岗,外卖、快递小哥们要注意了

作者:来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2018-05-07 我要评论

  文 | 亿欧网  

  一直以来,交警非现场执法的查处对象只能是车,而不能精准到人,以致各种躲避行政、刑事处罚的行为得不到有效处理,隐患也得不到消除。而从今年5月开始,深圳交警开始在全国率先启用“AI刷脸”执法,对“特殊行业人员”闯红灯行为进行治理。

  据了解,AI交警上岗首日,共抓拍特殊行业人员闯红灯58宗、非机动车进入机动车道行驶67宗。所谓“特殊行业人员”,指的是本次深圳交警应用的AI人脸抓拍系统所能识别的对象。目前为止,该系统只针对此前已经入库的特殊行业人群,比如快递、外卖等从业者,暂时还做不到全民准确、实时监督及抓拍,但这仍算迈出了象征性的一步。

  特殊行业人群违法闯红灯被设备抓拍后,深圳交警经人脸识别系统自动比对,相关身份信息即被推送至执法平台进行人工审核,确认完成后,系统将自动提取相关人员在交警备案登记的手机号码,并发送处罚告知信息。当事人若无异议,可通过深圳交警微信服务号、APP客户端、微信及支付宝“城市服务”等渠道自行缴款。如有异议,可到相关部门做进一步调查。

  在试点工作取得良好成效的情况下,下一步,深圳交警“刷脸”执法将逐步扩展到泥头车、无牌假牌车管理、交通违法处理窗口监管、交通事故“顶包”等各个方面。深圳交警通过刷脸执法实现人车对应,在深圳构建一张“看不见却无处不在”的执法网络,实现对深圳重点人、重点车的精准交通管理。

  AI如何“终结”公共交通乱象?

  本次深圳上线的AI警察主要针对外卖、快递等“特殊行业人员”的闯红灯行为,而早在去年4月,深圳就在新洲莲花路口试点投用了一套人脸识别闯红灯抓拍设备,该设备用摄像头自动拍摄行人闯红灯行为,并在安全岛上的大屏幕即时播放。

  据了解,该系统由云天励飞打造,通过检测行人闯红灯行为,对人脸进行提取、识别,通过实时搜索比对,查找同个人是否多次闯红灯,并课通过数据对接,落实违法人员身份,对违法人员进行大屏显示相应信息。

  这套系统虽然引起了保护行人隐私的争议,但不可否认的是,它在制止行人闯红灯、保障交通安全方面卓有成效。数据显示,该系统启用半年期间,共抓拍行人闯红灯违法行为约13930宗;而该路口行人闯红灯违法行为从每小时约150宗,下降到每小时8宗,交通秩序得到有效改善。

  AI技术除了能有效解决公共交通中“人”的问题外,对“车”的问题也有一套办法。

  乱停车一直以来都扰乱着路面交通,虽然大部分车主乱停车后都会收到交警部门开出的罚单,但问题在于,事后处罚并不能立马让路面交通恢复通常,而且不少驾驶者属于“无意识交通违章”,即他们在停车时根本不知道该位置不能停车。

  针对这样的情况,武汉火车站上线了一套由宇视打造的“自主式交通违法提醒系统”。据了解,该系统直接由一颗装有AI芯片的前端摄像机与LED显示屏相连,摄像机在抓拍到违章行车、停车行为后,能够直接在前端处理,并在秒级时间内将结果反馈到LED屏幕上,提前干预、中止违章行为。该系统自应用于武汉火车站以来效果明显,交通违章抓拍从之前的每月一百次左右下降到每月二十次左右;与此同时,高峰时期的车辆通行量从每小时的1800辆提升至2200辆。 

  让公共交通更上一层楼

  AI还能做些什么?

  外卖、快递人员乱穿行、行人闯红灯和车辆乱停放,只是公共交通问题中的冰山一角,公共交通存在的痛点还有交通拥挤、交通安全、交通违法等等,并且随着时代的发展,新的交通问题也不断涌现,比如共享单车的出现在给群众出行带来便利的同时,乱停放、使用不规范等问题也带来不少负面影响。

  但这些长久以来困扰着各个城市的交通问题,现正在逐渐被AI解决。

  目前中国很多城市交通拥堵严重,很多十字路口的红绿灯配时其实并不是最优的,AI基于深度学习的车辆精确感知检测,可以精准的感知交通路口各个方向的车辆数量、流量和密度,从而可以给交通路口的最优配时提供准确依据。如果各个路口都用上这种车辆检测技术,那对交通拥堵将是极大的缓解。

  AI还能对交通事故及事件进行检测,基于连续视频可以分析车辆的行为,检测如车辆停车、逆行等行为,发现交通事故和交通拥堵进行报警,这个技术之前在高速公路上应用非常广泛,但由于存在较多的误报,实际效果离真正的需求还有一段差距。未来借助深度学习技术,能实现真正准确的交通事件检测系统,真正的帮交通运营部门提供准确及时的报警信息。

  当然,未来在AI及相关法律发展得足够成熟时,汽车辅助驾驶甚至无人驾驶均能够实现,届时车辆信息还能与城市交通数据实时相连,人类将迎来前所未有的出行体验,交通体系也将被重塑,但这一天的到来依然很远,因此安防企业还是应该更关注眼前的问题。 

  安防企业如何增强竞争优势

  上文提到的交通问题都是亟待解决的“眼前”问题,但上文提到的只是局部公共交通,或公共交通中部分问题的解决方法,但要发展智慧城市,必须要有针对整体交通问题的解决方案,而城市交通大脑就是这样的整体解决方案。

  但城市级别的整体解决方案不是轻易能实现的。首先,安防企业要对各个安防AI产品有深入的了解,根据不同场景选择合适的产品;还要能根据不同的环境,优化算法;建成系统后,还要能在后续运营服务上给予持续支持……可以说,仅靠一家企业的力量是难以完成这一些列繁重工作的。

  由提供单品向提供整体解决方案已经成为行业趋势,因此安防企业要加强与同行企业的合作,构建自己的生态圈,比如华为之所以能够入局安防,并且表现出不俗的成绩,很大一个原因是华为通过与各类AI企业、安防企业合作,构建了属于自己的生态圈。

  传统安防企业虽然没有华为的影响力和号召力,但通过多年在安防行业的积累,仍然能够通过多种方式找到长期合作伙伴。一是战略联盟,相近类型的企业组成一个战略联盟的合作关系以增强竞争力;二是上下游联盟;三是合作伙伴联盟,比如产品制造商与经销商、代理商、工程商之间的联盟关系。

  有实力的大企业甚至可以考虑通过并购的方式,获得市场、技术、资本等方面的资源注入,毕竟在“大安防”成为趋势的时代下,单枪匹马难成气候,只有通过建立合作伙伴关系,互相利用资源网络的优势,才能形成新的优势,不断开发新的市场。

 


来源:新浪科技            责任编辑:李佳师

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