智能计算

英特尔杨旭:复杂环境下找到共赢与互补,考验企业家智慧

作者:李佳师来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2018-04-20 我要评论

最近许多业界发生事,让大家格外关注英特尔,中美贸易摩擦之下,外企在中国如何发展?人工智能最大的风口自动驾驶曝出问题,英特尔如何看?未来的数据经济将如何演进,英特尔有什么判断?量子计算、类脑计算等各种新计算不断涌现,未来计算会如何演变?在一年一度的英特尔新春战略发布会上,英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭在接受《中国电子报》记者采访时表示,现在很多问题交融到一块儿,包括产业发展、技术创新、全球经济、全球贸易、贸易摩擦等方方面面。在这个过程当中,任何产业的发展,包括跨国企业,以及国内公司,最关键还是两个字 “发展”。而跨国公司如何在中国实现更好发展,需要找到中外企业之间的互补和共赢点。

互补和共赢

中兴是英特尔的客户,中美贸易摩擦以及中兴被处罚一事,被记者们多次问及。杨旭表示:“跨国公司是全球性企业,在全球开展业务,任何贸易摩擦、贸易战都是大家不愿意看到的。关于中兴的情况,我们已经知晓美国商务部的命令,并将遵守相关法律法规的要求。”

目前的商业环境复杂多变,在这样的背景下如何发展考验企业家的智慧。杨旭表示,创新和发展还是企业的核心要义,企业家要把精力放在创新和发展上面,所有企业都在寻求从中国市场到全球市场的未来发展之道与机遇。在全世界范围内,中国和美国在技术创新的速度、深度、广度、影响力都是最大的,面对未来,要找到双方合作的互补点和共赢点。

在芯片领域,英特尔与中国企业之间的互补与共赢点,杨旭认为,芯片细分程度非常高,这就有互补性, 英特尔不可能一个公司把芯片端到端全做完了,那么在这样的背景下,一个公司要确定自己的重点,在自己业务重点的发展方向上区判断哪些是自己不能解决?需要别人帮助的?中外企业家双方坐在一块共同碰撞,找到一拍即合的方面,共同推进,这就有互补与共赢。现在机会越来越多,行业变化越来越快,环境越来越复杂,需求是越来越大的,需要基于互补点去共同捕捉到这些机会。

对此他谈及了三年前英特尔与清华大学的合作,清华大学研发了可编程架构与英特尔在数据中心领域进行合作,合作的对象是英特尔的至强处理器,这是英特尔在数据中心领域应用最广泛、最强的处理器。他表示,英特尔现在和未来在中国业务重点一是核心技术的联合研发,二是人工智能应用的落地。

自动驾驶中的误区

目前,自动驾驶很热,被视为人工智能最大风口,也是英特尔重点发展和投资的领域。Uber事故引发外界关注,自动驾驶的目标是迈向完全自动驾驶,而种种迹象都表明目前AI尚无法具备人类这样举一反三的创造力,那么自动驾驶能够完全实现吗?能够完全替代人吗?

杨旭认为,这其中有几个误区也有几个需要关注重点。其一是自动驾驶的发展安全是第一要义,自动驾驶要解决的第一个核心问题是安全,第二个问题才是增值、增值。现在很多事交通事故是可以通过发展辅助自动驾驶能够就能很好避免的,目前交通事故中的最大原因是疲劳驾驶,如果加上撞击提示、偏离航道提醒就能够减少事故发生,而更为安全的是,一旦发生这种事,它有安全距离会自动停车等。目前新一代奔驰E级就加装有主动变道辅助系统,如果旁边有车,在变道的时候会马上做出反应,边上反光镜会有红光在不断地闪,提醒不能过去,解决了过去存在的盲区问题,通过运用这些技术,我们驾驶的安全性能大幅提高。

其二是要定制好相应的规则。自动驾驶技术发展是有阶段的不断演进的,在技术能力只能够达到L2的时候,就不允许将车当作是L4、L5来使用,不能够让车就完全脱离人的操控,必须要有递进。政府需要在产业处于萌芽状态时制定很清楚的交通法律法规,比如说L0的车应该怎么开,L2、L3应该怎么开,不能手离开方向盘多于90秒,如果超过90秒就有危险。 现在出事的人就是把L2的车当成L4去开,当成全无人驾驶。要鼓励汽车采用更安全的辅助驾驶功能、智能驾驶功能,在这方面以色列做得很好,采用更安全的自动驾驶功能,汽车就可以减免税,鼓励大家采用、研发更安全的汽车。

第三是需要澄清的一个误区。在自动驾驶中不需要人的创造力,只是需要在行车中具备对各种规则和路况、问题的识别和执行,而这样的自动驾驶系统通过交通道路、自动驾驶技术、5G通信技术等多种技术与数据的不断演进、学习是能够实现的。无人驾驶,首先保证你能识别到路上所有的标记。其次识别环境变化。“10分钟前天气是好的,10分钟之后路上都是雪了怎么办?通过云端的数据,会告知系统如何行走、如何转向,通过识别技术、算法,通过云端数据,综合方方面面可以做到非常安全。”

从“智能”到“自能”

大家一致非常关心转型中的英特尔未来将向那个方向转型,未来产业的发展如何演进?杨旭表示,英特尔的目标已经越来越清晰,对未来的判断也越来越清晰,产业界和华尔街金融界都越来越认同英特尔对未来数据发展方向和规律的判断。目前英特尔正在这些维度加紧布局、补充能力,目前在很多应用上也越来越明显,包括无人驾驶,人工智能,都极其需要对数据进行挖掘处理和分析。 在这些方面英特尔补充的能力和领先性大大的加强,而且在朝未来推进,这是目前大家认可而且看到的也是最积极的一个方向。

在这次分享会上,英特尔提及的一个关键信息从“智能”到“自能”,杨旭表示,“自能”的世界将更加以人为本,人制定规则、愿望,而机器延伸了人、增强了人、解放了人,从而达到了“自能”的境界和目标。


来源:中国电子报、电子信息产业网            责任编辑:李佳师

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